Datascientist F/H

Au sein du "Lab innovation et évaluation en santé", votre mission consiste à appuyer le ministère sur la qualité des données recueillies par les systèmes d'information (SI) existants ou à créer qui devraient être activés en cas de crise sanitaire.

Au sein du "Lab innovation et évaluation en santé", votre mission consiste à appuyer le ministère sur la qualité des données recueillies par les systèmes d'information (SI) existants ou à créer qui devraient être activés en cas de crise sanitaire.Vous organisez avec la direction du numérique en santé (DNS) et la direction générale de la santé (DGS) la circulation des données utiles au pilotage, à l'information et à la recherche qui pourraient être mobilisées en cas de crise sanitaire et contribuez à la mise en place et à la bonne articulation des différents SI dans le champ de la santé et de la solidarité.E : Savoir agir dans un contexte complexe, faire preuve de créativité, trouver de nouvellessolutions, former d’autres agents, être référent dans le domaine.M : Mettre en oeuvre la compétence de manière régulière, corriger et améliorer le processus,conseiller les autres agents, optimiser le résultat.A : Savoir effectuer, de manière occasionnelle ou régulière, correctement les activités, sousle contrôle d’un autre agent, savoir repérer les dysfonctionnements.N : Disposer de notions de base, de repères généraux sur l’activité ou le processus(vocabulaire de base, principales tâches, connaissance du processus, global…)Créée par décret en 1998, la Drees fait partie du service statistique public. À ce titre, son action s'appuie sur un engagement déontologique fort reposant notamment sur l'indépendance, la qualité, le respect du secret statistique, l'impartialité et l'objectivité.La Drees intervient également en appui à la conception et à l'évaluation des politiques publiques.Elle apporte par ailleurs ses compétences pour développer le partage des données, algorithmes et codes au sein des ministères chargés de la santé et des solidarités. Vous veillez à la qualité des données recueillies par ces SI, en adéquation avec les usages primaires et secondaires envisagés. Vous devez être en particulier capable d’identifier les voies d’amélioration relatives à la collecte, au traitement et au partage des données de veille, de sécurité sanitaire et de crise, les traduire en un cadrage projet et en piloter la mise en œuvre avec l’ensemble des acteurs (métier ou technique) concernés. Vous avez également un rôle de conseil auprès des experts métiers CCS (centre crises sanitaires) pour la collecte et la mise en forme des données et la construction des indicateurs utilisés par le CCS.En lien avec les partenaires institutionnels (Santé publique France, Caisse nationale d'Assurance maladie, Agences régionales de santé, etc.), vous pilotez l'élaboration de méthodologies de référence pour la production d'indicateurs à partir de ces données. Pour la conduite de ces missions, vous travaillez en collaboration avec les bureaux disposant de l'expertise métiers sur les thématiques concernées par les SI.A titre d'exemple, deux projets auxquels la Drees a participé :- Définition d’un tableau de bord visant à automatiser le circuit des commandes de vaccins antivarioliques- Organiser la remontée des données utiles au pilotage de la crise du Chikungunya à la Réunion et alimentation d’un tableau de bord de suivi épidémiologiqueVous avez également une part active sur les différents projets mobilisant le Lab. Ces projets peuvent dépendre de l'actualité et des besoins de la Drees confiés au Lab mais, à titre d'illustration, les projets en cours ou récents auxquels participent les data scientists du Lab sont les suivants : - Comparaison de sources administratives multiples, dont le SNDS, pour évaluer et améliorer la qualité de l'information statistique- Animation de webinaires ou ateliers pour diffuser des méthodes ou outils innovants pour les agents de la Drees ou ses partenaires, comme les ARS - Appui à un bureau thématique de la sous-direction pour l'exploitation d'une enquête ou d'une source administrative en lien avec les statisticiens du bureau.Vous faites preuve d'autonomie, êtes force de proposition et disposez d'une bonne capacité d'adaptation pour mener à bien des projets de natures différentes.Connaissances :- Analyse statistique, programmation : E- Méthodes quantitatives d'évaluation des politiques publiques : E- Méthodes qualitatives d'évaluation des politiques publiques : M- Nouveaux outils big data M- Système de santé français : M- AnglaisSavoir-être : - Etre organisé et rigoureux ***- Autonomie ***- Force de proposition ***- Capacité d'adaptation et réactivité ***- Sens de la pédagogie **- Curiosité intellectuelle **Savoir-faire :- Travail en équipe ***- Interagir avec de nombreux partenaires ***- Rendre compte ***- Capacité de synthèse ***- Communication orale et écrite ***Elle agit sous la tutelle du :- Ministère de la Santé, des Familles, de l'Autonomie et des Personnes handicapées- Ministère du Travail et des Solidarités- Ministère auprès du Premier ministre, chargé du budget et des comptes publicsLa sous-direction de l'Observation de la santé et de l'assurance maladie (OSAM) réalise les opérations statistiques et conduit les études concernant les politiques sanitaires et le système de santé. Elle assure également la gouvernance des données de santé. Elle rassemble les travaux concernant les populations, leurs besoins, les structures de prises en charge et les professionnels de santé ainsi que les masses financières en jeu.Le Lab innovation et évaluation en santé (Lab Santé) a pour mission de favoriser la diffusion de l'innovation sur les données de santé. Structure transversale de la sous-direction de la Drees responsable de l’observation de la santé et de l’assurance maladie, il appuie notamment les bureaux thématiques de la sous-direction. L’équipe traite et analyse les données de santé, en premier lieu le Système National des Données de Santé (SNDS) et son appariement avec d’autres sources, pour répondre à des problématiques diversifiées d’intérêt pour la Drees. L’équipe, pluridisciplinaire, réunie data scientists, data engineers, statisticiens, administrateur système, post-doctorant, médecins ainsi qu'une équipe dédiée à l'évaluation des politiques publiques.