Description des missions
Rejoignez une équipe projet au service de la transition écologique, au coeur de la machine étatique !
En tant que data engineer / DevOps de l'équipe vous êtes en charge de porter l'architecture technique du produit :
Infrastructure data & pipelines
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Prendre en main l'infrastructure existante des indicateurs territoriaux de transition écologique (publiés sur ecologie.data.gouv.fr/indicators)
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Concevoir et guider les évolutions techniques de la plateforme
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Développer, maintenir et monitorer les pipelines Airflow et dbt
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Intégrer de nouveaux indicateurs de Transition écologique sur notre pipeline
Curiosité Devops et IA
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Participer à la construction de nouveaux projets d'IA au service de la transition écologique (LLM / RAG)
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Mettre en place des tests unitaires et améliorer CI/CD
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Maintenir et déployer l'infrastructure as code avec Terraform, Docker, Kubernetes
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Monitorer l'usage de notre API Graphana
Qualité logicielle & bonnes pratiques
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Structurer un cadre d'amélioration continue avec l'équipe engineering
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Encourager l'usage d'outils d'IA pour optimiser les cycles de développement
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Documenter et partager les choix techniques
Stack technique
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Data : Airflow, dbt, PostgreSQL, CubeJS, S3
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Cloud & Infra : Scaleway, Terraform, Docker
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Monitoring : Grafana, Metabase
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Langages : Python, SQL
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Versioning & collaboration : GitLab
Profil recherché
Compétences techniques :
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Vous avez une première expérience en Data Engineering / Machine Learning Engineering / DevOps
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Solides bases Python & SQL
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Goût pour les architectures data et la conception logicielle
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Appétence pour l'IA Generative et envie de progresser
Autres compétences :
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Capacité à travailler de manière autonome et collaborative
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Sincère motivation pour les enjeux environnementaux
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Profil hands-on et capacité à trouver des solutions dans un environnement contraint

