Description des missions
- Développer une méthode originale de reconnaissance d’entités basée sur des LLMs, fonctionnant en zero-shot learning
Profil recherché
- Développer une méthode originale de reconnaissance d’entités basée sur des LLMs, fonctionnant en zero-shot learning- Mettre en place une évaluation rigoureuse en comparant la méthode aux approches de l’état de l’art sur des jeux de données standard de reconnaissance d’entités- Appliquer la méthode pour la détection des entités d’intérêt pour le projet, sur un corpus non-annoté en français et en anglais, pour proposer des tendances alimentaires émergentes à d’autres acteurs du projet ANR. Le corpus sera composé de documents en science de la vie et en science sociale (publications scientifiques, articles de journaux) - Analyser le corpus du projet : annotation manuelle de quelques documents, mise en place d’une méthode baseline de reconnaissance d’entité à des fins de comparaison, et analyse d’erreursCollaborer avec les autres chercheurs du projet (informaticiens, microbiologistes et sociologues) et contribuer aux livrables scientifiques

